Hội thảo khoa học Quốc gia về Trí tuệ nhân tạo là diễn đàn học thuật toàn quốc thường niên, quy tụ các nhà nghiên cứu, giảng viên, nghiên cứu sinh, sinh viên và chuyên gia trong lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo (AI) nhằm trao đổi, chia sẻ các kết quả nghiên cứu mới nhất, xu hướng phát triển, thách thức và ứng dụng của AI trong các lĩnh vực khác nhau.
Hội thảo khoa học Quốc gia về Trí tuệ nhân tạo là diễn đàn học thuật toàn quốc thường niên, quy tụ các nhà nghiên cứu, giảng viên, nghiên cứu sinh, sinh viên và chuyên gia trong lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo (AI) nhằm trao đổi, chia sẻ các kết quả nghiên cứu mới nhất, xu hướng phát triển, thách thức và ứng dụng của AI trong các lĩnh vực khác nhau.
Hội thảo chào đón các bài báo nghiên cứu mới, chưa từng công bố, bao gồm cả nghiên cứu lý thuyết và ứng dụng thực tiễn trong lĩnh vực AI.
Track | Mô tả |
---|---|
1. Nền tảng lý thuyết và thuật toán | Cơ sở toán học cho trí tuệ nhân tạo Học máy, học sâu, học tăng cường Tính toán mềm, tính toán tiến hóa, metaheuristics. |
2. Công nghệ ngôn ngữ và xử lý tiếng Việt | Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) AI bản địa hóa và xử lý tiếng Việt AI hội thoại và ứng dụng trong giao tiếp người–máy. |
3. Thị giác máy tính và hiểu ngữ cảnh đa phương thức | Thị giác máy tính, phân tích ảnh và video Hiểu ngữ cảnh, dữ liệu đa phương thức Tích hợp ngôn ngữ và thị giác, nhận thức ngữ nghĩa. |
4. Mô hình AI tiên tiến và công nghệ mới nổi | AI tạo sinh (Generative AI), mô hình nền tảng (Foundation Models, LLMs) AI đa tác tử, hệ thống tự trị (multi-agent systems, autonomous AI) AI có thể giải thích, đáng tin cậy và minh bạch (XAI, Trustworthy AI) AI trên thiết bị biên (Edge AI), AI trong robot, tối ưu phần cứng cho AI. |
5. Ứng dụng AI | AI trong y tế, giáo dục, tài chính, giao thông, công nghiệp, nông nghiệp, môi trường,... AI trong chính phủ số, đô thị thông minh AI trong an toàn thông tin. |
6. Các phiên đặc biệt (special sessions) | Các lĩnh vực chuyên biệt có liên quan tới AI |
Bài viết cần tuân theo mẫu định dạng của Hội thảo (dựa theo mẫu IEEE), độ dài từ 6 – 8 trang. Toàn bộ bài sẽ được phản biện kín bởi ít nhất hai chuyên gia và xuất bản trong kỷ yếu chính thức (có ISBN).
Nộp bài qua hệ thống EasyChair tại: EasyChair
Tài liệu mẫu gồm hai định dạng MS Word và LaTeX (được khuyến cáo sử dụng), tải xuống: IEEECS_CPS_FJCAI2026.zip
Hạn nộp bài - Full paper Submission
Thông báo kết quả - Notification of Acceptance
Nộp bản hoàn chỉnh sau khi chỉnh sửa theo ý kiến phản biện
Thời gian diễn ra Hội thảo - Conference Period
Ban Tổ chức trân trọng kính mời các nhà nghiên cứu, giảng viên, nghiên cứu sinh, sinh viên và chuyên gia trong lĩnh vực AI gửi bài và tham gia hội thảo!