Hướng dẫn gửi bài tham dự Hội thảo
Hội thảo sử dụng mẫu định dạng theo chuẩn IEEE. Tài liệu mẫu gồm hai định dạng MS Word và LaTeX (khuyến nghị dùng LaTeX) có thể tải về tại: IEEECS_CPS_FJCAI2026.zip
Khi gửi bài, tác giả cần đồng ý với các điều khoản sau:
- Bài gửi là bản gốc, chưa từng đăng hay gửi nơi khác.
- Sử dụng đúng template do hội thảo cung cấp, không chỉnh sửa định dạng, header/footer, số trang...
- Ngôn ngữ: tiếng Việt hoặc tiếng Anh.
- Bài toàn văn (6–8 trang), là các nghiên cứu hoàn chỉnh, có mô hình, thực nghiệm và thảo luận.
- Gửi đúng hạn theo thông báo từ Ban tổ chức (BTC).
- Tất cả các bài sẽ được phản biện kín bởi ít nhất hai chuyên gia và được đăng trong Kỷ yếu chính thức của FJCAI 2026 (có ISBN) của NXB KH&KT (dự kiến). Một số bài xuất sắc sẽ được lựa chọn để giới thiệu trong các ấn phẩm khoa học của Tạp chí Tin học và Điều khiển học, Tạp chí Khoa học – ĐHQG Hà Nội (Chuyên san CNTT & Truyền thông).
- Có thể công bố bài dưới dạng điện tử trên website hội thảo.
- Bài được xuất bản phải có người trình bày tại hội thảo. Nếu không, bài sẽ bị gỡ bỏ công khai.
- Nếu phát hiện "vi phạm liêm chính học thuật" sau khi xuất bản, BTC có quyền thông báo công khai và bài sẽ mất giá trị học thuật.
- BTC có quyền xử lý bài nộp nếu tác giả không tuân thủ các điều khoản trên.
Tác giả vui lòng gửi bài qua hệ thống EasyChair (liên kết bên dưới) nếu đã đọc và đồng ý với các điều khoản!
Chú ý 1: Mọi thông tin quan trọng sẽ được gửi qua email của EasyChair. Cần điền chính xác email của tác giả liên hệ.
Chú ý 2: Nên chọn tất cả các tác giả là "Corresponding author" để mọi người đều nhận được thông báo.
Chú ý 3: Nếu EasyChair gặp lỗi, có thể gửi trực tiếp qua email đến TS Phạm Duy Trung: trungpd@actvn.edu.vn, SĐT: 038 452 3059
| Track | Mô tả |
|---|---|
| 1. Nền tảng lý thuyết và thuật toán | Cơ sở toán học cho trí tuệ nhân tạo Học máy, học sâu, học tăng cường Tính toán mềm, tính toán tiến hóa, metaheuristics. |
| 2. Công nghệ ngôn ngữ và xử lý tiếng Việt | Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) AI bản địa hóa và xử lý tiếng Việt AI hội thoại và ứng dụng trong giao tiếp người–máy. |
| 3. Thị giác máy tính và hiểu ngữ cảnh đa phương thức | Thị giác máy tính, phân tích ảnh và video Hiểu ngữ cảnh, dữ liệu đa phương thức Tích hợp ngôn ngữ và thị giác, nhận thức ngữ nghĩa. |
| 4. Mô hình AI tiên tiến và công nghệ mới nổi | AI tạo sinh (Generative AI), mô hình nền tảng (Foundation Models, LLMs) AI đa tác tử, hệ thống tự trị (multi-agent systems, autonomous AI) AI có thể giải thích, đáng tin cậy và minh bạch (XAI, Trustworthy AI) AI trên thiết bị biên (Edge AI), AI trong robot, tối ưu phần cứng cho AI. |
| 5. Ứng dụng AI | AI trong y tế, giáo dục, tài chính, giao thông, công nghiệp, nông nghiệp, môi trường,... AI trong chính phủ số, đô thị thông minh AI trong an toàn thông tin. |
| 6. Các phiên đặc biệt (special sessions) | Các lĩnh vực chuyên biệt có liên quan tới AI |
Ban Tổ chức trân trọng kính mời các nhà nghiên cứu, giảng viên, nghiên cứu sinh, sinh viên và chuyên gia trong lĩnh vực AI gửi bài và tham gia hội thảo!
Đơn vị Tổ chức
Đơn vị Bảo trợ
